//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。 
//
// 请你实现 Trie 类： 
//
// 
// Trie() 初始化前缀树对象。 
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 
//false 。 
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。 
// 
//
// 
//
// 示例： 
//
// 
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次 
// 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

class ImplementTriePrefixTree {
    public static void main(String[] args) {
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    /*class Trie {

        Set<String> trieSet;
        Set<String> preSet;

        public Trie() {
            trieSet = new HashSet<>();
            preSet = new HashSet<>();
        }

        public void insert(String word) {
            for (int i = 0; i < word.length() - 1; i++) {
                preSet.add(word.substring(0, i + 1));
            }
            trieSet.add(word);
        }

        public boolean search(String word) {
            return trieSet.contains(word);
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            return preSet.contains(prefix);
        }
    }*/

    // 前缀树实现
    class Trie {

        class TrieNode {
            boolean isEnd = false;
            TrieNode[] next;

            public TrieNode() {
                this.isEnd = false;
                this.next = new TrieNode[26];
            }
        }

        TrieNode root;

        public Trie() {
            root = new TrieNode();
        }

        public void insert(String word) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                // 如果前缀数没有构造过，那么就生成节点
                if (node.next[c - 'a'] == null) {
                    node.next[c - 'a'] = new TrieNode();
                }
                // 移动到映射的节点继续构造
                node = node.next[c - 'a'];
            }
            // 整个单词构造完成之后，设置该节点isEnd为true
            node.isEnd = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                // 中间就匹配不了了，所以匹配不到最后节点
                if (node.next[c - 'a'] == null) {
                    return false;
                }
                node = node.next[c - 'a'];
            }
            // word前面都匹配完了，如果最后一个节点isEnd是true，那么表示出现过该单词，而不是前缀
            return node.isEnd;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : prefix.toCharArray()) {
                // 中间就匹配不了了，所以匹配不到最后节点
                if (node.next[c - 'a'] == null) {
                    return false;
                }
                node = node.next[c - 'a'];
            }
            // 不用管是否是最后一个单词，只要前面都匹配，就满足前缀
            return true;
        }
    }

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
